Karmada

v1.16.6Orchestration & Management

2026년 5월 30일링크 복사

Karmada v1.16.6은 세 가지 신뢰성 문제를 수정했습니다: 클러스터 재연결 시 watch 기반 리소스 발견, 동시 스케줄링 시 스케줄러의 리소스 과다 할당, 일시적 자격증명 오류 시 과민한 클러스터 failover.

• enhancementWatch 발견이 재연결 클러스터의 리소스를 반영합니다

  Karmada-search는 네트워크 단절이나 재시작 후 재연결된 클러스터의 리소스를 이제 제대로 반영합니다. 멀티 클러스터 배포에서 watch 기반 리소스 발견을 사용한다면, 업그레이드 후 재연결된 클러스터의 리소스가 수동 개입 없이 검색에 나타나는지 확인하세요. 재연결된 클러스터의 리소스 동기화 지연이 있는지 search 로그를 모니터링하세요.

• breaking스케줄러 리소스 과다 할당 문제 수정

  기존에는 여러 template 리소스가 동시에 배치될 때 클러스터 리소스 부족 상태에서도 워크로드를 배치했습니다. v1.16.6으로 업그레이드하여 리소스 가용성 검증을 제대로 적용하세요. 업그레이드 후 클러스터 리소스 제한과 현재 배포가 의도한 용량 제약을 준수하는지 확인하세요.

• breaking클러스터 준비 상태가 failure threshold를 존중합니다

  시크릿 로테이션 중 일시적 자격증명 오류가 더 이상 클러스터를 즉시 Ready=False로 표시하고 failover를 유발하지 않습니다. 이제 ClusterFailureThreshold를 존중한 후 클러스터 상태를 변경합니다. ClusterFailureThreshold를 조정하거나 빠른 failover 동작에 의존한다면, 스테이징 환경에서 클러스터 자격증명 로테이션을 테스트하여 failover 시점이 기대하는 동작과 일치하는지 확인하세요.